ロードサービス業(レッカー・出張作業) / 地方中核都市。受電 月300件規模、成約率 約5割
ロードサービス業の受電を、通話録音から案件簿まで自動でつないだ
受電速報が通話開始から中央値7.2分→約1分。録音40件の取り込みが21分→7分。文字起こし費用は1件あたり約1.7円。
本番稼働
Services
3つの領域を、ひとつの流れで。
データが整っていなければAIは使えず、組織が受け入れなければ定着せず、作らなければ動かない。 RIOTはこの3つを分業せず、同じチームで扱います。
AI Database
AIデータベースコンサルティング
AIが読める形にデータを整える。
- 既存DBの棚卸しとAI活用前提の再設計
- ベクトル検索・RAG向けのデータ構造とパイプライン
- データ品質・権限・監査の設計
AI Adoption
AI組織導入
使われ続ける導入だけを設計する。
- 業務の棚卸しと適用領域の選定
- 利用ガイドライン・セキュリティ方針の策定
- 現場定着までの伴走と効果測定
AI Development
AI開発
実務に耐える小さなシステムから作る。
- 社内ナレッジ検索・問い合わせ応答の開発
- LLMを組み込んだ業務アプリケーション
- 評価・監視を含む運用設計
Process
小さく確かめて、広げる。
01
Assess
診断
データと業務を見て、AIが効く場所と効かない場所を分ける。
02
Design
設計
効く場所に絞って、データ構造・運用・評価の設計を書く。
03
Build
実装
小さく作って実データで確かめる。
04
Embed
定着
現場が使い続ける状態まで伴走し、数字で確認する。
Contact
AIを実務で使う話を、
最初の一歩から。
「何から手を付けるか」の段階からご相談いただけます。営業・広告のご提案は受け付けていません。